大数据与信息安全相得益彰探究

时间：2014-09-25 22:31:24 阅读量：0次 所属分类：电子论文

一般而言，从对象角度看，大数据是大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集合;从技术角度看，大数据技术是从各种各样

　　一般而言，从对象角度看，大数据是大小超出了典型数据库软件的采集、存储、管理和分析等能力的数据集合;从技术角度看，大数据技术是从各种各样类型的大数据中，快速获得有价值信息的技术及其集成;从应用角度看，大数据是对特定的大数据集合集成应用大数据技术，获得有价值信息的行为。

　　当前大数据并未形成统一定义，不同厂商和用户由于所处角度不同，对大数据的理解也不相同。

　　基于上述对大数据的大致认识和理解，人们不难发现大数据会对信息安全带来一定的消极影响，主要体现在：一是由于大数据往往是海量的复杂、敏感数据的集中，这会增加其对潜在攻击者的吸引力，无形中降低攻击者的进攻成本;二是复杂类型、多结构的大数据可带来存储和安全防护的漏洞，由于数据的大集中。

　　可能使得企业的生产数据和经营数据存储混乱，使得安全管理不合规，同时安全防护手段的更新速度也无法跟上数据量膨胀的速度;三是大数据的价值低密度特性可能使得安全分析工具很难聚焦在价值点，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，躲避被实时监测。[论文网]

　　然而，与大数据及其相关技术为信息安全提供新的支撑和带来新的机遇相比，以上消极影响几乎微不足道。大数据正在为安全领域从业者提供一个更高、更广的新视角，帮助其更有前瞻性地发现安全威胁。同时，大数据技术为信息安全防护提供了一个良好的弹性架构，信息安全服务商可以用它来更加全面地判断用户行为、进行数据异常流量的监控，将用户数据的安全稳定性提高到传统防护方式所无法企及的广度和深度。具体来看，大数据给信息安全带来的新的发展变化主要体现在以下方面：

　　一是安全技术与大数据技术的融合。在大数据环境下，当前安全分析模式正在发生改变，数据采集、数据提炼、数据检测、安全分析、安全态势研判已经构成了一条全新的完整的安全分析链条。在前两个环节中更多地是运用数据采集、数据挖掘等相关技术对数据进行分类、关联分析、挖掘和提炼;在数据检测环节中，安全分析技术和大数据技术相结合，通过数据挖掘、检验测试来判断数据是否受到威胁;在安全分析和安全态势研判两个环节中则更多地是依赖专业的信息安全分析技术，进行系统安全性评估，从而预判系统的安全威胁以及自身的稳定性和安全性。

　　二是大数据使得信息安全防护由被动向主动转变。传统信息安全防护大多采取事中评估、事后处置的方式。然而，如今通过大数据技术能够实现对海量存储数据分时、分段地进行关联、比对分析，通过数据自动化分析处理以及深度挖掘等大数据技术，能够提前发现系统存在的安全隐患，从而使得更多的信息安全防护转变为主动的事前自动评估预测和应急处理。

　　随着大数据关键技术及应用的不断发展与成熟，大数据的相关投入在企业IT投入中的比例不断提高，我们相信大数据将与信息安全结合得更加紧密，大数据能够提供更好的安全防护，同时安全技术的日益提升也能更好地保护大数据的安全，大数据将与信息安全相得益彰，协同发展!